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摘要:在全球各行业加速推进数字化转型的浪潮下,传统行业的转型之路却受制于一系列核心瓶颈:数据采集环节精度难以达标,既无法满足高要求的数字化建模需求;采集过程效率低下且成本居高不下,造成人力与时间资源的双重浪费;更关键的是,数据处理流程自动化水平不足,难以形成 “采集 - 处理 - 应用” 的高效闭环,这些问题共同成为制约数字化进程的关键障碍。针对这一痛点,华测导航推出的全场景激光雷达扫描方案,凭借 “覆盖空中到地面、贯通室外至室内” 的全维度能力,可实现对各类场景的高效、高精度三维重建。能为建筑基建、文化与旅游,矿山,电力,交通等多领域提供坚实的数字化基础支撑,为各行业数字化转型注入关键动能。
摘要:本次演讲围绕“工程化光学”:用稳定、可复制的工程能力,让物理世界更清晰、更稳定地被AI理解与呈现。水晶光电已完成从元器件→模组→整机的升级,形成全球交付与多场景协同——车载端以AR-HUD 2024年装机量Top3验证规模与可靠性;并率先实现雷达视窗片国内量产;消费影像长期作为相机光学面板Tier-1供应;潜望式微型光学棱镜已服务北美头部客户并持续量产,为消费影像业务贡献新的增长动能。这些“有份额·有客户·有交付”的事实,构成继续攻坚更高难度系统的底盘。其背后是一套可迁移的工程体系:从冷加工、镀膜、光刻、压印、刻蚀到全流程计量与质量控制,沉淀出滤光片、PBS/POL、DOE、薄膜光学面板等基础产品,并在此基础上实现微型光学棱镜(潜望式)量产与 AR-HUD 端到端方案(光机 + 软件/算法 + 人机界面 + 标定 + 车规验证)的系统化交付。
面向 AI+AR 时代的“入口级”形态,水晶把能力进一步集中到显示光学底座——AR光波导。眼镜之所以适合作为入口,是因为它兼顾抬头可读、全天候可视、贴身与私密;而体验上限取决于这块显示光学底座的工程品质。我们用六项关键指标来定义“好波导”:视场(FOV)、清晰度(MTF)、系统光效、亮度均匀性、色彩均匀性与厚度。设计坚持“首代即高水准”:通过二维扩瞳(水平+垂直)、角度带宽规划、杂散/前向漏光抑制、人因与界面可读性,并把“可制造性优先”落实到工艺与装配公差、批次一致性;计量形成闭环:光谱-角度与偏振测试、清晰度台架、均匀性热力图、漏光测量、可靠性前后对比,并与主流微显示引擎(如 LCOS、MicroLED)联合调试,确保首发即达成可用、好用、可量产。水晶将与整机、内容与算法伙伴协同,共同定义 AI 时代的第一性输入与新界面。
刘国栋,博士,现任浙江水晶光电科技股份有限公司中央研究院副院长,牵引公司半导体光学新赛道的技术规划与工程落地。聚焦光电、微纳光学与光学信息处理,面向成像、显示及光计算/光互联等场景,推动超透镜、光波导、微透镜、DOE 等多技术路径协同与平台化,打通试制线验证到 量产闭环,带动“器件—模块—方案”的量产交付。在学术端,刘博士是二级教授,长期从事微纳光学与光学信息处理研究,主持多项国家自然科学基金及省部级项目,获授权发明专利二十余件,发表 SCI/EI 论文百余篇。教育经历:清华大学精密仪器系光学工程本硕博。
摘要:准确获取和记录场景信息是安防摄像机最重要的功能,随着安防行业智能化升级进程,对场景和目标的图像细节的采集能力要求逐年提升,也带来安防摄像机向高清化迁移。在一些特殊场景,如长纵深、大视野以及多目标等复杂场景下,对于摄像机的空间分辨率提出了较大的挑战。大华三目百米周界摄像机采用多焦点接力和端侧大模型技术解决了超长纵深场景监控和超小目标检测难题,将单设备监控距离提升5倍以上;大华惊鸿高速联动抓拍系统,结合智能图像分析和超高速变焦技术,使摄像机变焦速度提升10倍以上,单位时间抓拍目标数量实现数倍提升, 突破了大场景多目标等复杂场景的超高清监控难题,大幅提升了大场景下摄像机的有效空间分辨率。
夏若彬,浙江大学光电学院2001级校友、硕士,高级工程师,现任浙江大华技术股份有限公司视频感知研发部预研总监。浙江大华公司级领军专家、浙江省安防智库专家。长期从事安防视频感知相关产品和技术研发,具有十几年的网络摄像机类产品技术预研和工程化应用经验。带领团队完成感兴趣目标景深匹配、多快门动态范围独立适配等多个安防行业创新性技术突破,攻克了夜晚大光圈摄像机景深不足和人机非多类型目标混合抓拍等行业难题。授权发明专利10多项。
摘要:矿卡运输是露天矿生产过程中最重要的环节之一,矿卡无人驾驶的应用有效解决了矿卡司机面临的招工难、用工贵、安全风险等问题。矿山地质地貌复杂多样、大规模作业推进下时空演进变化快以及存在大量有人驾驶矿卡、作业设备与无人驾驶矿卡频繁协同交互场景下的安全高效运行难题。“著山”以AI算法为核心的单车智能加宏观调度的云控平台的技术架构,实现了快速部署能力,并已落地超1800台无人驾驶矿卡常态化无人运行,累计运行里程超5800万公里,助力露天矿实现“少人则安、无人则安”的安全管理理念。
长期从事自动驾驶技术科研攻关并在露天矿山等多场景实现应用,具有近10年的自动驾驶研发管理经验。所在团队研发了无人驾驶运输解决方案“著山”,带领团队从零开始实现全球单矿最大规模无人驾驶车队常态化无人运行,攻克了露天矿无人驾驶安全高效运行关键技术及规模化应用难题。参与国家自然科学基金项目、省部级重点研发计划项目以及企业委托项目10余项,相关成果获应急管理科技创新奖一等奖、中国煤炭工业协会科学技术奖一等奖等省部级一等奖4项,发表论文10余篇,授权发明专利10余项。